La statistica ci aiuta a prendere decisioni razionali in condizioni di incertezza, a capire i processi sottostanti i fenomeni, ad estrarre informazioni utili dai dati disponibili e comunicarle in modo appropriato. Un data scientist deve possedere solide competenze teoriche ed una profonda comprensione dei principi fondamentali della statistica, per questo gli autori hanno ritenuto opportuno aggiornare un manuale di statistica di lunga tradizione adeguandolo alle esigenze formative dei nuovi percorsi di studio. Il presente manuale affronta, con un approccio molto pratico e fortemente orientato allo studio della realtà, i principali argomenti di statistica descrittiva ed inferenziale, con l'intento di andare "oltre le formule", sforzandosi di far capire la logica alla base dei diversi metodi e le diverse applicazioni possibili. Questo volume ha come obiettivo quello di fornire la formazione critica necessaria per applicare, nella maniera migliore, la metodologia statistica ai casi concreti e saper interpretare i risultati in modo corretto.

...istica descrittiva ha come scopo quello di sintetizzare i dati attraverso i suoi strumenti grafici (diagrammi a barre, a torta, istogrammi, box-plot) e indici (indicatori statistici, indicatori di posizione come la media, di dispersione, come la varianza e la concentrazione, di correlazione, di forma, come la curtosi e la skewness, ecc ... PDF Esercizi di Statistica, con soluzioni e non solo… ... .) che descrivono gli aspetti salienti dei dati ... La Statistica è la scienza che ha come fine lo studio qualitativo e quantitativo dei fenomeni collettivi, cioè dei fenomeni il cui studio richiede una raccolta di numerose osservazioni La statistica si può dunque vedere come lo studio delle popolazioni, lo studio della variazione fra gli individui della popolazione, lo studio dei metodi di riduzione dei dati. Le popolazioni di cui si occupa la statistica non sono solo le popolazioni umane, come l'esempio precedente potrebbe ... Statista - The Statistics Portal for Market Data, Market ... ... . Le popolazioni di cui si occupa la statistica non sono solo le popolazioni umane, come l'esempio precedente potrebbe...

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